Analisis Regresi pada Hubungan antara Variabel X1, X2, dan X3 terhadap Variabel Y

Dalam analisis regresi ini, kami akan mengevaluasi hubungan antara tiga variabel independen, yaitu X1, X2, dan X3, terhadap variabel dependen Y. Kami akan menggunakan model regresi linier untuk mengidentifikasi pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen. Pertama, kita perlu melihat koefisien tidak standar dan standar dari masing-masing variabel independen. Koefisien tidak standar memberikan informasi tentang seberapa besar perubahan dalam variabel dependen yang diharapkan ketika variabel independen berubah satu satuan. Sementara itu, koefisien standar memberikan informasi tentang seberapa kuat pengaruh masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen, setelah memperhitungkan skala variabel. Selanjutnya, kita perlu melihat statistik kolinieritas untuk memastikan bahwa tidak ada masalah kolinieritas antara variabel independen. Kolinieritas adalah fenomena di mana dua atau lebih variabel independen saling terkait secara linier, sehingga menyebabkan masalah dalam interpretasi koefisien regresi. Statistik kolinieritas yang umum digunakan adalah toleransi dan faktor inflasi varian (VIF). Toleransi adalah kebalikan dari VIF dan memberikan informasi tentang seberapa baik variabel independen dapat dijelaskan oleh variabel lain dalam model. Dalam model regresi ini, kita memiliki tiga variabel independen, yaitu X1, X2, dan X3. Koefisien regresi untuk X1 adalah 17B org 166, dengan koefisien standar sebesar 2.25B dan signifikansi sebesar 0.026. Ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu satuan dalam X1 diharapkan akan menyebabkan peningkatan sebesar 17B org 166 dalam variabel dependen Y. Selain itu, pengaruh X1 terhadap Y adalah signifikan secara statistik. Koefisien regresi untuk X2 adalah 575, dengan koefisien standar sebesar 0.058 dan signifikansi sebesar 0.000. Ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu satuan dalam X2 diharapkan akan menyebabkan peningkatan sebesar 575 dalam variabel dependen Y. Pengaruh X2 terhadap Y juga signifikan secara statistik. Koefisien regresi untuk X3 adalah 014, dengan koefisien standar sebesar 0.014 dan signifikansi sebesar 0.776. Ini menunjukkan bahwa setiap peningkatan satu satuan dalam X3 diharapkan akan menyebabkan peningkatan sebesar 014 dalam variabel dependen Y. Namun, pengaruh X3 terhadap Y tidak signifikan secara statistik. Dalam kesimpulan, analisis regresi ini menunjukkan bahwa X1 dan X2 memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel dependen Y, sedangkan X3 tidak memiliki pengaruh yang signifikan. Namun, perlu diingat bahwa hasil ini hanya berlaku untuk sampel data yang digunakan dalam analisis ini dan tidak dapat digeneralisasi ke populasi yang lebih luas.