Uji Normalitas: Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk

Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk adalah dua metode yang umum digunakan untuk menguji apakah data mengikuti distribusi normal. Metode-metode ini sangat penting dalam statistik karena memungkinkan kita untuk menentukan apakah data yang kita kumpulkan dapat dianggap normal atau tidak. Kolmogorov-Smirnov adalah metode yang mengukur perbedaan antara fungsi distribusi empiris (FDE) dan fungsi distribusi teoretis (FDT). Metode ini menghitung nilai statistik (D) yang mengukur perbedaan antara FDE dan FDT. Nilai statistik ini kemudian dibandingkan dengan nilai kritis dari tabel distribusi Kolmogorov-Smirnov, yang menentukan apakah kita dapat menolak hipotesis nol (yaitu, data tidak mengikuti distribusi normal). Sementara itu, metode Shapiro-Wilk adalah metode yang mengukur perbedaan antara FDE dan FDT dengan cara yang berbeda. Metode ini menghitung nilai statistik (W) yang mengukur perbedaan antara FDE dan FDT. Nilai statistik ini kemudian dibandingkan dengan nilai kritis dari tabel distribusi Shapiro-Wilk, yang menentukan apakah kita dapat menolak hipotesis nol (yaitu, data tidak mengikuti distribusi normal). Dalam penelitian ini, kita menggunakan kedua metode ini untuk menguji apakah data yang dikumpulkan dari sampel pria dan wanita mengikuti distribusi normal. Kami menemukan bahwa data dari pria dan wanita tidak mengikuti distribusi normal, karena nilai statistik untuk kedua metode di bawah nilai kritis yang ditentukan dalam tabel distribusi. Oleh karena itu, kita dapat menolak hipotesis nol dan menyimpulkan bahwa data tidak mengikuti distribusi normal. Kami juga menemukan bahwa nilai statistikode Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk untuk data dari pria dan wanita sangat signifikan, dengan nilai p yang sangat kecil. Ini menunjukkan bahwa data yang kita kumpulkan sangat tidak mungkin mengikuti distribusi normal. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa data yang kita kumpulkan tidak mengikuti distribusi normal, dan bahwa metode Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro-Wilk adalah metode yang berguna untuk menguji apakah data mengikuti distribusi normal.