Analisis Statistik pada Data Tabel

Dalam artikel ini, kita akan melakukan analisis statistik pada data tabel yang diberikan. Data ini mencakup beberapa metode pengujian statistik yang digunakan untuk menguji hubungan antara dua variabel. Kita akan melihat hasil dari beberapa metode pengujian yang berbeda dan mengevaluasi signifikansi statistik dari masing-masing metode. Metode pertama yang digunakan adalah Chi-Square Pearson. Hasilnya menunjukkan nilai \( .253 \) dengan derajat kebebasan \( 1 \). Signifikansi asimptotik dari pengujian ini adalah \( .615 \). Selain itu, tidak ada sel yang memiliki nilai harapan kurang dari \( 5 \), dengan nilai harapan minimum sebesar \( 12.99 \). Metode kedua yang digunakan adalah Koreksi Kontinuitas. Hasilnya menunjukkan nilai \( .065 \) dengan derajat kebebasan \( 1 \). Signifikansi asimptotik dari pengujian ini adalah \( .798 \). Metode ketiga yang digunakan adalah Rasio Kemungkinan. Hasilnya menunjukkan nilai \( .253 \) dengan derajat kebebasan \( 1 \). Signifikansi asimptotik dari pengujian ini adalah \( .615 \). Metode keempat yang digunakan adalah Uji Fisher's Exact. Hasilnya menunjukkan signifikansi eksak sebesar \( .630 \) untuk uji dua sisi dan \( 399 \) untuk uji satu sisi. Metode terakhir yang digunakan adalah Asosiasi Linear-by-Linear. Hasilnya menunjukkan nilai \( .249 \) dengan derajat kebebasan \( 1 \). Signifikansi asimptotik dari pengujian ini adalah \( .617 \). Dalam analisis ini, terdapat total \( 67 \) kasus valid yang digunakan dalam pengujian statistik. Dari hasil analisis ini, dapat disimpulkan bahwa tidak ada hubungan yang signifikan antara dua variabel yang diuji. Namun, perlu diingat bahwa hasil ini hanya berdasarkan data yang diberikan dan mungkin tidak dapat diterapkan secara umum.