Analisis Statistik untuk Data Stasioner

Dalam artikel ini, kami akan melakukan analisis statistik untuk data stasioner. Data yang digunakan memiliki statistik berikut: Mean: 187 SE (Standard Error): 187 Minimum: 187 Maksimum: 187 Persentil: 187 Selanjutnya, kami akan melihat beberapa metrik evaluasi untuk data stasioner ini: R-squared: 187 RMSE (Root Mean Square Error): 47.177 MAPE (Mean Absolute Percentage Error): 22.571 MaxAPE (Maximum Absolute Percentage Error): 152.329 MAE (Mean Absolute Error): 36.574 MaxAE (Maximum Absolute Error): 153.376 Normalized: 7.762 BIC (Bayesian Information Criterion): 7.762 Dengan menggunakan metrik-metrik ini, kami dapat memahami lebih lanjut tentang data stasioner yang sedang kami analisis. Semua metrik ini memberikan wawasan yang berharga tentang kualitas dan karakteristik data stasioner ini. Dengan demikian, analisis statistik ini memberikan pemahaman yang lebih mendalam tentang data stasioner dan dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik dalam konteks yang relevan.