Pentingnya Logika Fuzzy dalam Penelitian TBE Paru

Penelitian yang dilakukan oleh Nita, Denny, dan Rizal pada tahun 2018 mengungkapkan bahwa penyakit TBE paru memiliki 7 gejala yang dapat diidentifikasi menggunakan logika fuzzy. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa terdapat 128 aturan yang terkait dengan gejala penyakit ini. Selain itu, penelitian ini juga menghitung tingkat akurasi dari metode logika fuzzy ini, dengan hasil mencapai 70,33%. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan aplikasi Fritzing untuk memudahkan pembacaan alur atau skema penelitian yang akan dirancang. Sebelum melakukan perancangan alat, penulis terlebih dahulu menentukan jalur kabel (wiring), peletakan sensor, dan penggunaan port digital dan analog pada modul Arduino Uno R3. Aplikasi ini membantu penulis dalam merancang alat dengan lebih efisien dan akurat. Penelitian ini menunjukkan pentingnya penggunaan logika fuzzy dalam penelitian TBE paru. Metode ini memungkinkan para peneliti untuk mengidentifikasi gejala penyakit dengan lebih tepat dan menghitung tingkat akurasi dari metode ini. Selain itu, penggunaan aplikasi Fritzing juga membantu dalam merancang alat dengan lebih efisien. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan penelitian TBE paru.