(IND) Marni memiliki koin yang memiliki peluang 30 persen muncul 'Head' setiap kali dilempar. Dia akan melempar koin sebanyak 6 kali Misal X mewakili jumlah "Head' yang didapatnya. pernyataan yang benar adalah P(Xgt 3)=0.744 P(Xgeqslant 3)=0.256 mu _(X)=1,8 dan sigma _(X)=1,12 P(Xgt 3)=1-0.92953=0.0705 mu _(X)=1,8 dan sigma _(X)=1,26

Question

Pertanyaan

(IND) Marni memiliki koin yang memiliki peluang 30 persen muncul 'Head' setiap kali dilempar. Dia akan melempar koin sebanyak 6 kali Misal X mewakili jumlah "Head' yang didapatnya. pernyataan yang benar adalah P(Xgt 3)=0.744 P(Xgeqslant 3)=0.256 mu _(X)=1,8 dan sigma _(X)=1,12 P(Xgt 3)=1-0.92953=0.0705 mu _(X)=1,8 dan sigma _(X)=1,26

Tampilkan lebih banyak

Answer 1

$P(X\gt 3)=1-0.92953=0.0705$

Answer 2

Pertanyaan ini berkaitan dengan distribusi binomial. Marni melempar koin sebanyak 6 kali dengan peluang mendapatkan 'Head' sebesar 30% atau 0,3. Jadi, kita perlu mencari peluang bahwa dia mendapatkan lebih dari 3 'Head'.

Peluang mendapatkan lebih dari 3 'Head' adalah 1 dikurangi dengan peluang mendapatkan 3 'Head' atau kurang. Dengan menggunakan rumus distribusi binomial, kita dapat menghitung peluang ini.

P(X > 3) = 1 - P(X ≤ 3)

P(X ≤ 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3)

Dengan menggunakan rumus distribusi binomial, kita dapat menghitung peluang ini.

P(X = 0) = (6C0) * (0,3^0) * (0,7^6)
P(X = 1) = (6C1) * (0,3^1) * (0,7^5)
P(X = 2) = (6C2) * (0,3^2) * (0,7^4)
P(X = 3) = (6C3) * (0,3^3) * (0,7^3)

Menghitung semua peluang ini dan menjumlahkannya, kita mendapatkan P(X ≤ 3). Kemudian, kita mengurangi jumlah ini dari 1 untuk mendapatkan P(X > 3).

P(X > 3) = 1 - P(X ≤ 3) = 1 - 0,92953 = 0,0705

Jadi, pernyataan yang benar adalah $P(X\gt 3)=1-0.92953=0.0705$.

Pertanyaan

Jawaban

Penjelasan

Pertanyaan Panas lebih