Kerjakan Soal Dibawah ini! 1. Jelaskan perbedaan antara masalah penelitian deskriptif, komparatif,dan asosiatif? 2. Jelaskan apa yang dimaksud dengan penelitian ilmiah dan bagaimana cara membedakannya dari penelitian non-ilmiah! 3. Jelaskan pengertian populasi dan sampel dalam konteks penelitian!Berikan contoh masing-masing! 4. Sebutkan beberapa kesalahan umum saat mengumpulkan data dan cara menghindarinya! 5. Jelaskan apa yang dimaksud dengan sampel purposive dan dalam situasi apa sampel ini digunakan! 6. Jelaskan perbedaan antara skala ordinal dan skala interval, serta berikan contoh! 7. Jelaskan mengapa penting uji validitas dan reliabilitas dalam pengolahan data kualitatif? 8. Jelaskan jenis-jenis variabel dalam penelitian dan berikan contoh untuk masing-masing jenis variabel! 9. Jelaskan perbedaan antara uji validitas dan uji reliabilitas dalam penelitian! 10. Jelaskan bagaimana pengaruh skala pengukuran terhadap analisis data penelitian! 11. Jelaskan fungsi data dalam penelitian ilmiah dan bagaimana data dapat mempengaruhi hasil penelitian! 12. Sebutkan dan jelaskan metode analisis data yang dapat digunakan berdasarkan rumusan masalah penelitian serta berikan contoh masing-masing! 13. Apa yang dimaksud dengan hipotesis dalam proposal penelitian, dan bagaimana hipotesis dibuat?Jelaskan! 14. Jelaskan perbedaan antara metode analisis data kuantitatif dan kualitatif! 15. Jelaskan fungsi teori dalam penelitian dan bagaimana teori berkontribusi pada perkembangan ilmu pengetahuan!

1. Masalah Penelitian:
- Deskriptif: Menggambarkan karakteristik objek penelitian tanpaisasi.
- Komparatif: Membandingkan dua atau lebih kelompok untuk menemukan perbedaan atau persamaan.
- Asosiatif: Mencari hubungan antara dua variabel atau lebih.

2. Penelitian Ilmiah:
- Penelitian yang menggunakan metode sistematis, objektif, dan terukur untuk menemukan pengetahuan baru.
- Dibedakan dari penelitian non-ilmiah karena tidak bergantung pada opini pribadi dan menggunakan teknik analisis yang ketat.

3. Populasi dan Sampel:
- Populasi: Keseluruhan objek penelitian. Contoh: Semua siswa di sebuah sekolah.
- Sampel: Bagian dari populasi yang diambil untuk penelitian. Contoh: 50 siswa dari sekolah tersebut.

4. Kesalahan Umum Saat Mengumpulkan Data:
- Bias Sampling: Menggunakan sampel yang tidak representatif.
- Measurement Error: Kesalahan dalam pengukuran.
- Data Fabrication: Membuat data palsu.
- Cara Menghindari: Menggunakan metode sampling yang tepat, memastikan alat ukur akurat, dan menjaga integritas data.

5. Sampel Purposive:
- Sampel yang dipilih berdasarkan tujuan tertentu.
- Digunakan ketika peneliti ingin mendapatkan informasi spesifik dari kelompok tertentu.

6. Skala Ordinal dan Interval:
- Ordinal: Menyediakan urutan tetapi tidak menunjukkan interval yang sama antara nilai (misalnya, peringkat).
- Interval: Menyediakan urutan dan interval yang sama antara nilai (misalnya, su Celsius).

7. Uji Validitas dan Reliabilitas:
- Validitas: Memastikan instrumen mengukur apa yang seharusnya diukur.
- Reliabilitas: Memastikan hasil konsisten jika diulang.
- Penting untuk memastikan data dapat diandalkan dan akurat.

8. Jenis-Jabel:
- Kuantitatif: Variabel yang diukur dengan angka (misalnya, usia).
- Kualitatif: Variabel yang diukur dengan kata atau deskripsi (misalnya, jenis kelamin).
- Ordinal: Variabel kuantitatif dengan urutan (misalnya, tingkat kepuasan).
- Variabel kuantitatif dengan interval yang sama (misalnya, suhu).
- Rasio: Variabel kuantitatif dengan rasio yang bermakna (misalnya, pendapatan).

9. Uji Validitas dan Reliabilitas:
- Validitas: Menilai apakah instrumen mengukur konsep yang tepat.
-iabilitas: Menilai konsistensi hasil pengukuran.

10. Pengaruh Skala Pengukuran:
- Skala yang digunakan mempengaruhi analisis data, seperti tipe statistik yang dapat digunakan dan interpretasi hasil.

11. Fungsi Data dalam Penelitian:
- Data digunakan untuk mendukung temuan danulan, mempengaruhi validitas dan reliabilitas hasil penelitian.

12. Metode Analisis Data:
- Statistik Deskriptif: Menggambarkan data (misalnya, mean, median).
- Analisis Regresi: Menganalisis hubungan antara variabel.
- Analisis Varians (ANOVA): Memband rata-rata kelompok.
- Analisis Faktor (FA): Mengidentifikasi faktor yang mempengaruhi variabel.

13. Hipotesis:
- Definisi: Pernyataan yang akan diuji dalam penelitian.
- Pembuatan: Berdasarkan teori atau penelitian sebelumnya, harus spesifik dan dapat diuji.

14. Analisis Data Kuantitatif dan Kualitatif:
- Kuantitatif: Fokus pada angka, menggunakan statistik.
- Kualitatif: Fokus pada deskripsi, menggunakan analisis