AI Jawab Pertanyaan_Asisten Tugas Terbaik AI Online | Question AI
Beranda / Teknologi / - Apa itu machine learning? Masalah apa saja yang bisa diselesaikan dengan machine learning?sebutkan

Pertanyaan

- Apa itu machine learning? Masalah apa saja yang bisa diselesaikan dengan machine learning?sebutkan minimal 5 beserta metode apa yang digunakan. Jelaskan istilah di
zoom-out-in

- Apa itu machine learning? Masalah apa saja yang bisa diselesaikan dengan machine learning?sebutkan minimal 5 beserta metode apa yang digunakan. Jelaskan istilah di bawah ini: Supervised learning Unsupervised learning Reinforcement Learning Trunsduction

Tampilkan lebih banyak
164
Jawaban
4.5 (363 suara)
avatar
Sagar elit · Tutor selama 8 tahun

Jawaban

Apa itu Machine Learning?

Machine learning adalah cabang dari kecerdasan buatan (AI) yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit. Alih-alih memberikan instruksi langkah demi langkah, machine learning menggunakan algoritma untuk menemukan pola dan hubungan dalam data, lalu menggunakan pola tersebut untuk membuat prediksi atau keputusan.

Masalah yang Bisa Diselesaikan dengan Machine Learning

Berikut adalah 5 contoh masalah yang bisa diselesaikan dengan machine learning, beserta metode yang digunakan:



1. Klasifikasi Gambar: Mengidentifikasi objek dalam gambar (misalnya, kucing, anjing, mobil). Metode yang digunakan: Convolutional Neural Networks (CNN).
2. Prediksi Harga: Memprediksi harga saham, harga rumah, atau harga produk. Metode yang digunakan: Regression (Linear Regression, Logistic Regression).
3. Deteksi Penipuan: Mendeteksi transaksi kartu kredit yang mencurigakan. Metode yang digunakan: Anomaly Detection (Clustering, One-Class SVM).
4. Rekomendasi Produk: Merekomendasikan produk atau layanan yang relevan kepada pengguna. Metode yang digunakan: Collaborative Filtering, Content-Based Filtering.
5. Pengenalan Suara: Mengubah ucapan manusia menjadi teks. Metode yang digunakan: Recurrent Neural Networks (RNN), Long Short-Term Memory (LSTM).

Istilah dalam Machine Learning

Berikut penjelasan beberapa istilah dalam machine learning:



1. Supervised Learning:

* Definisi: Jenis pembelajaran di mana model dilatih dengan data berlabel, yaitu data yang sudah memiliki jawaban atau target yang benar. Model belajar untuk memetakan input ke output yang benar berdasarkan data berlabel.
* Contoh: Klasifikasi gambar (menentukan apakah gambar berisi kucing atau anjing), prediksi harga rumah.

2. Unsupervised Learning:

* Definisi: Jenis pembelajaran di mana model dilatih dengan data yang tidak berlabel. Model belajar untuk menemukan pola dan struktur dalam data tanpa bantuan label.
* Contoh: Clustering (mengelompokkan data ke dalam kelompok yang berbeda), anomaly detection (menemukan data yang tidak biasa).

3. Reinforcement Learning:

* Definisi: Jenis pembelajaran di mana model belajar melalui interaksi dengan lingkungan. Model menerima reward atau punishment berdasarkan tindakannya, dan belajar untuk memaksimalkan reward.
* Contoh: Game AI (misalnya, AlphaGo), robot yang belajar berjalan.

4. Transduction:

* Definisi: Jenis pembelajaran di mana model dilatih dengan data yang tidak berlabel, tetapi tujuannya adalah untuk memprediksi label untuk data baru yang tidak berlabel.
* Contoh: Klasifikasi teks (menentukan apakah teks berisi sentimen positif atau negatif), prediksi sentimen.

Penjelasan Tambahan

Machine learning adalah bidang yang luas dan terus berkembang. Ada banyak jenis algoritma dan teknik yang digunakan dalam machine learning, dan pilihan metode yang tepat tergantung pada masalah yang ingin diselesaikan.
Apakah jawabannya membantu Anda?Silakan beri nilai! Terima kasih

Pertanyaan Panas lebih lebih

4. Negara Y menerapkan sistem ekonomi komando untuk mengatur kegiatan ekonomi negaranya. Seluruh sumber daya ekonomi yang dimiliki negara tersebut dik

2. Bagaimanakah anda membedakan antara Multimedia dengan Hypermedia, berikan penjelasan anda disertai dengan contoh? [Bobot: 20]

Perhatikan tabel berikut ini ! No & multicolumn(1)(|c|)( Prinsip Menggambar Persfektif ) 1 & Titik Pandang (Vanishing Point): 2 & Garis Panduan

Perhatikan gambar berikut! Dalam posisi Lionel Messi dibawah apakah yang yang akan kita lakukan sebagai Messi apabila kita sedang melakukan serangan

Perhatikan dan cermati urutan teknik lari jarak menengah berikut! 1) Setelah lepas dari garis start, langkahkan kaki ke depan dengan ayunan paha ke de

Eskalator atau tangga berjalan adalah salah satu transportasi vertikal berupa konveyor untuk mengangkut orang, yang terdiri dari tangga terpisah yang

Kemajuan teknologi komunikasi saat ini telah merambah ke berbagai bidang kehidupan. Salah satu teknologi yang akrab di masyarakat adalah koneksi nirka

Pak Marsili membutuhkan sebuah perangkat storage yang sangat cepat dalam mentransfer data, mempunyai konsumsi energi listrik kecil, dan ringan. Perang

Data merupakan salah satu sumber daya yang penting bagi kita sehingga perlu dilindungi, saat ini pembobolan data bisa lewat berbagai cara termasuk mel

Data merupakan salah satu sumber daya yang penting bagi kita sehingga perlu dilindungi, saat ini pembobolan data bisa lewat berbagai cara termasuk mel

Perhatikan logo beberapa software berikut! Dari gambar diatas, manakah yang termasuk sistem operasi? A. 1,2,3,4 B. 5,6,7,8 C. 2,3,5,7 D. 1,2,5

Gambar di bawah merupakan sebuah tampilan salah satu slide presentasi menggunakan Microsoft PowerPoint. Apabila slide tersebut lebih dari satu dan pe

Perhatikan pernyataan di bawah ini! (1). Memanfaatkan komputer power dan server. (2). Menentukan informasi dan data yang masuk. (3). Untuk melakukan p

Semakin banyak pelanggan yang mengakses internet dari ISP, setidaknya memberikan jaminan mutu yang baik dari segi kualitas layanan, customer service 2

Gambar di bawah merupakan sebuah tampilan salah satu slide presentasi menggunakan Microsoft PowerPoint. Apabila slide tersebut lebih dari satu dan pe