Index Deskripsi : Silahkan buat index (dengan 1 kolom dan lebih dari 1 kolom).Analisa hasil sebelum dan sesudah m embuat index menggunakan explain.. Tugas optional coba beberapa explain. Tugas Praktikum Basis Data Lanjut

Index dan Analisa Kinerja Query

Tujuan: Memahami konsep index dan menganalisis pengaruhnya terhadap kinerja query pada database.

Langkah:

1. Buat tabel tanpa index:
- Buat tabel dengan beberapa kolom (misalnya, `id`, `nama`, `alamat`, `kota`).
- Isi tabel dengan data yang cukup banyak (minimal 100 baris).

2. Jalankan query tanpa index:
- Jalankan query yang mencari data berdasarkan kolom yang tidak diindex (misalnya, `SELECT * FROM tabel WHERE kota = 'Jakarta'`).
- Gunakan `EXPLAIN` untuk menganalisis rencana eksekusi query. Catat waktu eksekusi dan jumlah baris yang diproses.

3. Buat index pada kolom yang digunakan dalam query:
- Buat index pada kolom `kota` (misalnya, `CREATE INDEX idx_kota ON tabel (kota)`).

4. Jalankan query dengan index:
- Jalankan query yang sama seperti langkah 2.
- Gunakan `EXPLAIN` untuk menganalisis rencana eksekusi query. Catat waktu eksekusi dan jumlah baris yang diproses.

5. Bandingkan hasil:
- Bandingkan waktu eksekusi dan jumlah baris yang diproses pada langkah 2 dan 4.
- Analisis perbedaannya dan jelaskan bagaimana index mempengaruhi kinerja query.

Contoh Explain:

```sql
EXPLAIN SELECT * FROM tabel WHERE kota = 'Jakarta';
```

Hasil Explain:

| Id | Select Type | Table | Type | Possible Keys | Key | Key Len | Ref | Rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | tabel | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 100 | Using where; Using filesort |

Analisa:

- `Type` = `ALL`: Database harus memindai semua baris dalam tabel untuk menemukan data yang sesuai.
- `Key` = `NULL`: Tidak ada index yang digunakan.
- `Rows` = 100: Database harus memproses 100 baris.
- `Extra` = `Using where; Using filesort`: Database menggunakan klausa `WHERE` untuk menyaring data dan menggunakan `filesort` untuk mengurutkan hasil.

Setelah membuat index:

| Id | Select Type | Table | Type | Possible Keys | Key | Key Len | Ref | Rows | Extra |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | SIMPLE | tabel | index | idx_kota | idx_kota | 4 | const | 10 | Using index condition; Using where |

Analisa:

- `Type` = `index`: Database menggunakan index untuk menemukan data yang sesuai.
- `Key` = `idx_kota`: Index `idx_kota` digunakan.
- `Rows` = 10: Database hanya memproses 10 baris.
- `Extra` = `Using index condition; Using where`: Database menggunakan index untuk menyaring data dan menggunakan `WHERE` untuk menyaring hasil.

Kesimpulan:

- Index membantu mempercepat proses pencarian data dengan mengurangi jumlah baris yang harus diproses.
- Index dapat meningkatkan kinerja query yang menggunakan kolom yang diindex.

Tugas Opsional:

- Coba gunakan `EXPLAIN ANALYZE` untuk mendapatkan informasi lebih detail tentang kinerja query.
- Coba buat index pada kolom lain dan analisis pengaruhnya terhadap kinerja query.
- Coba gunakan berbagai jenis index (misalnya, `UNIQUE`, `FULLTEXT`) dan analisis perbedaannya.

Catatan:

- Hasil analisa dapat berbeda tergantung pada database yang digunakan dan data yang diproses.
- Index dapat meningkatkan kinerja query, tetapi juga dapat memperlambat proses insert, update, dan delete data.
- Penting untuk memilih index yang tepat untuk kebutuhan query yang sering digunakan.