__ Berdasarkan hasil penelitian dari 40 responden yang diteliti, diketahui bahwa bayi yang dalam kategori BBLR adalah sebanyak 12 orang dan BBLN sebanyak 28 orang. Dari 12 bayi lahir dengan BBLR dilahirkan dari ibu dengan KEK sebanyak 11 orang dan non KEK sebanyak 1 orang. Sedangkan dari 28 BBLN, dilahirkan dari ibu dengan KEK sebanyak 6 orang dan Non KEK sebanyak 22 orang. Berapa X^2 hitung? Apakah ada hubungan antara KEK pada Ibu dengan berat bayi lahir?

Question

Pertanyaan

__ Berdasarkan hasil penelitian dari 40 responden yang diteliti, diketahui bahwa bayi yang dalam kategori BBLR adalah sebanyak 12 orang dan BBLN sebanyak 28 orang. Dari 12 bayi lahir dengan BBLR dilahirkan dari ibu dengan KEK sebanyak 11 orang dan non KEK sebanyak 1 orang. Sedangkan dari 28 BBLN, dilahirkan dari ibu dengan KEK sebanyak 6 orang dan Non KEK sebanyak 22 orang. Berapa X^2 hitung? Apakah ada hubungan antara KEK pada Ibu dengan berat bayi lahir?

Tampilkan lebih banyak

Answer 1

Untuk menghitung \( X^2 \) (nilai chi-at) dan menentukan apakah ada hubungan antara KEK pada ibu dengan berat badan lahir bayi, kita dapat menggunakan uji chi-kuadrat. Berikut adalah langkah-langkahnya:

1. Menentukan Hipotesis Nol dan Alternatif:
- \( H_0 \): Tidak ada hubungan antara KEK pada ibu dengan berat badan lahir bayi.
- \( H_1 \): Ada hubungan antara KEK pada ibu dengan berat badan lahir bayi.

2. Menghitung Nilai Chi-kuadrat:

Kita akan menggunakan tabel kontingensi 2x2 berikut:

| | BBLR | BBLN | Total |
|---------------|------|------|-------|
| KEK | 11 | 6 | 17 |
| Non KEK | 1 | 22 | 23 |
| Total | 12 | 28 | 40 |

Rumus chi-kuadrat untuk tabel kontingensi 2x2 adalah:
\[
X^2 = \frac{(11 \times 6 - 1 \times 22)^2}{11 + 1 \times 6 + 1 \times 22 + 11 \times 22} = \frac{(66 - 22)^2}{132 + 22 + 242 + 242} = \frac{44^2}{436} = \frac{1936}{436} \approx 4.44
\]

3. Menentukan Derajat Kebebasan:
Derajat kebebasan (\( df \)) untuk uji chi-kuadrat pada tabel kontingensi 2x2 adalah:
\[
df = (r - 1) \times (c - 1) = (2 - 1) \times (2 - 1) = 1
\]

4. Membandingkan Nilai Chi-kuadrat dengan Nilai Kritis:

Dengan derajat kebebasan \( df = 1 \) dan tingkat signifikansi \( \alpha = 0.05 \), nilai kritis dari tabel chi-kuadrat adalah sekitar 3.841.

Karena \( X^2 \approx 4.44 \) lebih besar dari 3.841, kita menolak hipotesis nol.

5. Kesimpulan:

Ada bukti yang menunjukkan bahwa ada hubungan antara KEK pada ibu dengan berat badan lahir bayi, karena nilai chi-kuadrat yang dihitung lebih besar dari nilai kritis.

Pertanyaan

Jawaban

Pertanyaan Panas lebih